Com els agents d'intel·ligència artificial estan transformant la manera en què investiguem, dissenyem i prenem decisions.
I si el teu nou company d'equip fos un agent d'IA al qual delegar tasques per descobrir insights de valor? Ja no es tracta només d'utilitzar eines, sinó de col·laborar amb sistemes que actuen amb autonomia.
Els agents d'intel·ligència artificial han deixat de ser una promesa tècnica per convertir-se en integrants actius dels equips de disseny, producte i innovació. Són més que assistents: perceben, raonen i executen en funció d'objectius concrets. Si treballes en Design Research o experiència d'usuari, aquesta transformació no és ciència-ficció: és el teu nou context professional.
Què és un agent d'intel·ligència artificial?
Un agent d'intel·ligència artificial (IA) és un sistema dissenyat per actuar amb autonomia en funció d'un objectiu concret, interactuant amb el seu entorn i adaptant el seu comportament segons el context.
A diferència d'una IA "passiva" que respon quan se li pregunta (com un chatbot clàssic), un agent:
- Té metes específiques.
- Percep el seu entorn (per exemple, documents, converses, eines).
- Pren decisions i executa accions pel seu compte.
- Aprèn amb el temps i ajusta les seves estratègies.
Del software com a eina a l'agent com a col·laborador
Durant dècades, el software ha estat una eina: quelcom que el professional utilitza per executar tasques. Tu donaves les ordres, tu prenies les decisions, tu analitzaves els resultats.
Amb els agents de IA, aquesta lògica canvia profundament.
Ara no només fas servir l'eina. L'agent treballa per tu.
Li dones un objectiu, i ell pren decisions, executa tasques i lliura resultats sense requerir la teva intervenció constant. És com passar d'usar Excel a tenir un company que entén quina fórmula aplicar, quan i per què, i que ho fa automàticament.
Del determinista al generatiu: un canvi de paradigma
David Hurtado, Technology Strategist a Microsoft, ho expressa amb claredat: la IA generativa es comporta més com una persona que com una eina.
El software clàssic és determinista: si li dones la mateixa entrada, sempre produeix el mateix resultat.
En canvi, la IA generativa és no determinista. Com els humans, pot donar-te respostes diferents davant del mateix estímul, perquè el seu raonament depèn del context, de la inferència estadística i de com ha après a representar el coneixement.
Això implica que un agent de IA no només "sap coses", sinó que interpreta, proposa, adapta. Això el fa potent, però també imprevisible. I per això el teu rol com a professional no desapareix: es transforma en guia, entrenador, crític i facilitador.
I en Design Research, què pot fer?
Imagina un agent de research que:
- Detecta noves preguntes rellevants a partir de converses de suport tècnic.
- Genera plans d'investigació i recluta participants compatibles.
- Realitza entrevistes automatitzades amb veu sintètica i modulació emocional.
- Extreu insights i creua patrons en temps real amb altres estudis.
- Ajusta les seves hipòtesis segons la retroalimentació de l'equip.
No és una fantasia. Ja existeixen startups que treballen en agents amb capacitats similars, com Maisa. Segons Anna Piñol, partner a NFX (fons d'inversió a Silicon Valley especialitzat en tecnologies emergents) i experta en arquitectures agèntiques, aquests sistemes estan dissenyats amb focus en traçabilitat, context organitzacional i capacitats distribuïdes. Aquesta és la diferència clau entre un sistema útil i un de perillós: que puguem entendre com ha arribat a cada conclusió.
Com canvia això el teu rol?
Si abans eres qui feia entrevistes, ara podries ser qui entrena l'agent per fer-les. Si abans feies anàlisi qualitatiu, ara podries ser qui verifica i sintetitza l'anàlisi del sistema. El teu valor es desplaçarà:
De fer → a dissenyar processos.
De recollir → a seleccionar i supervisar.
D'executar → a qüestionar i corregir.
De ser un node → a ser un orquestrador.
Estem preparats?
Com assenyala Martin Hilbert, professor de la Universitat de Califòrnia i exassessor digital de Nacions Unides, les tecnologies més poderoses són aquelles que ens obliguen a redefinir-nos. Aquest és un d'aquests moments. La col·laboració amb agents no és opcional, és inevitable. Però la manera en què es doni aquesta col·laboració —humana, ètica, crítica i significativa— dependrà de nosaltres.
Et reemplaçarà un agent?
No. Però podries ser irrellevant si no aprens a treballar amb ells.
I si tinc por…
L'ansietat davant del canvi és legítima. No es tracta de negar aquesta emoció, sinó de transformar-la en energia d'adaptació. El sorgiment d'agents no elimina els llocs de treball: en redefiniex la naturalesa. Les tasques mecàniques, repetitives o de baix valor estratègic seran automatitzades, sí. Però això obre espai perquè els professionals humans es centrin en allò que no es pot replicar: l'empatia, la creativitat contextual, la presa de decisions ètiques, i la capacitat de connectar coneixement dispers.
Rebeca Hwang, professora a Stanford i Harvard i referent en innovació humana, ho recordaria amb una pregunta provocadora: Estem creant tecnologies que ens substitueixen, o que ens inviten a redescobrir allò més valuós de ser humans? La clau no és competir contra la IA, sinó saber com col·laborar amb ella per amplificar el teu impacte professional. Qui entengui això abans, no només protegirà el seu rol: l'elevarà.
Veure entrevista
Ja estem explorant aquest camí
Des d'Interactius, estem investigant activament com els agents de IA poden potenciar el treball de research en equips de disseny i producte. Volem anar més enllà de l'hype: construir solucions útils, ètiques i profundament humanes. Creiem que la millor tecnologia és la que es crea des de les persones, per ajudar a entendre millor les persones.
