Les persones abans que la tecnologia. Definir el problema, mesurar l'impacte i triar el rol de la IA: augmentar, assistir o automatitzar?
La IA ens enlluerna. Cada vegada que apareix una tecnologia potent saltem directament a les idees, les solucions i els casos d'ús. Però quan comencem per la solució, oblidem l'essencial: quin problema real estem resolent, per a qui, en quin context i amb quin impacte humà?
La IA és sorprenent, sí, però continua sent una eina. L'ordre importa: primer les persones, després la tecnologia.
El drecera perillosa: del "què podem fer" al "per a què"
La temptació del solucionisme ens empeny a:
- Buscar casos d'ús abans d'entendre el problema i el seu context.
- Optimitzar mètriques internes i oblidar el resultat per a l'usuari.
- Construir prototips "intel·ligents" que no encaixen en el treball real.
Resultat: solucions brillants que no resolen res de substancial o que afegeixen fricció cognitiva i operativa.
"Quan adoptes tecnologia, sempre t'has d'assegurar que hi ha un cas de negoci: trobar un problema per resoldre o un procés per millorar… li poses tecnologia i llavors arriba el cas de negoci per fer-ho."
Ángela Gómez
Començar per l'ésser humà (i el seu context)
Abans de parlar de fluxos, prompts o agents, fes la feina de base:
- Qui: quins segments (persones/rols) seran els beneficiaris?
- Context: tasques, eines, restriccions i entorn físic/social.
- Friccions cognitives: on es concentra l'esforç mental, l'ambigüitat o la càrrega de memòria de treball.
- Resultat desitjat: què canvia per a la persona? Què significa "èxit" per a ella?
Té sentit resoldre-ho amb IA?
No tot problema necessita IA. Passa-ho per aquest filtre:
- Valor humà diferencial: millora el temps, la confiança, la qualitat, l'accés o la precisió per a la persona?
- Alternatives sense IA: puc aconseguir una millora notable sense IA?
- Mètrica adequada: com mesuré el resultat que importa a l'usuari?
Decideix el rol de la IA: augmentar, assistir o automatitzar
- Augmentar (human-led): la persona decideix; la IA suggereix, resumeix i prioritza. Ideal amb judici expert.
- Assistir (human-in-the-loop): la IA fa el gruix; la persona valida o corregeix. Útil per escalar amb control.
- Automatitzar (hands-off): només tasques repetitives, de baix risc i ben definides.
Human First, Next AI no és un eslògan: és un ordre de treball. Quan comencem per les persones —les seves friccions cognitives, el seu context i la seva idea d'èxit— la IA deixa de ser "màgia" i es converteix en eina. La fórmula és simple (i exigent): definir el problema humà correcte, mesurar el resultat que importa i triar el rol adequat de la IA (augmentar, assistir o automatitzar). Així passem de prototips brillants a impacte real.
La IA suggereix, resumeix i prioritza; les persones decidim, ajustem i iterem. Si preservem aquest repartiment de responsabilitats, guanyem velocitat amb criteri i temps de qualitat per pensar estratègicament. Primer l'humà; després la tecnologia.
Invitació a la reflexió
- Quina fricció humana concreta vols alleujar en el teu equip o amb el teu client?
- Com sabràs que la teva solució ha millorat la vida o el treball d'aquesta persona (quina mètrica centrada en l'usuari faràs servir)?
- Quina part ha de continuar en mans humanes i quina pot assumir la IA (augmentar, assistir o automatitzar)?
- Quin risc eliminaràs o quina confiança construiràs perquè l'adopció sigui sostenible?
Amb quin problema commençaries i quin rol li donaries a la IA en el teu cas? T'escolt, escriu-me.
