Els usuaris sintètics permeten validar idees ràpidament, simulant perfils reals basats en dades qualitatives per reduir temps i minimitzar biaixos en el procés de disseny.
Validar idees amb usuaris reals és essencial, però pot ser lent i costós. A Interactius fem servir usuaris sintètics generats amb IA per testar hipòtesis amb agilitat, sense perdre empatia ni rigor. Aquests arquetips realistes, construïts a partir de patrons qualitatius, permeten simular fluxos, validar propostes i mantenir present la veu del client durant tot el procés de disseny.
Contrastar amb usuaris reals és un dels pilars de qualsevol procés de disseny centrat en les persones. Però també pot ser costós, lent… i de vegades, incòmode. Perquè implica enfrontar-te a la possibilitat que la teva idea no funcioni, que ningú l'entengui o que simplement no li interessi a ningú.
"Ningú vol descobrir que la seva idea és una 💩 —perdó per l'expressió—. Ja tens un impediment amb tu mateix."
Néstor Guerra
A Interactius estem explorant l'ús d'usuaris sintètics generats amb IA, construïts a partir de patrons reals detectats en entrevistes qualitatives. I sí, funcionen sorprenentment bé per testar hipòtesis de forma ràpida, empàtica i sense deixar-te portar per les teves pròpies il·lusions.
Què són els usuaris sintètics?
No són personatges inventats ni sortits d'una tempesta creativa. Són arquetips realistes i dinàmics que representen decisions, emocions i comportaments observats en persones reals.
Gràcies a la IA —en el meu cas, faig servir ChatGPT— aquests perfils cobren vida. No només com a documents, sinó com a entitats amb les quals es pot interactuar.
Això és el que permeten fer:
- Simular escenaris d'ús.
- Reaccionar a textos, fluxos o propostes de disseny.
- Mantenir l'empatia activa en el procés de disseny.
No substitueixen els usuaris reals ni validen sense una base prèvia de dades qualitatives. Però ben usats, acceleren l'aprenentatge i permeten iterar amb agilitat i sentit.
Com crear usuaris sintètics
Aquest és el meu procés en 7 passos:
- Organitzo les entrevistes qualitatives: mínim 20 per segment homogeni. Anonimitzo i agrupo per temes clau: motivacions, frustracions, comportaments…
- Detecto patrons: faig servir ChatGPT per identificar similituds entre participants.
- Defineixo dimensions clau: Què els diferencia? Rol, context, nivell d'experiència, objectius…
- Agrupo perfils: creo entre 2 i 6 clusters representatius.
- Genero els usuaris sintètics: ChatGPT m'ajuda a definir nom, edat, context, objectius, frustracions… i una cita textual representativa per a cadascun.
- Refino amb l'equip: contrastem amb les dades i validem que els perfils "sonin" reals.
- Els faig interactius: creo un GPT que interpreta cada perfil per simular entrevistes, testar fluxos, validar hipòtesis o explorar idees.
Com s'usen els usuaris sintètics
Aquests usuaris sintètics són especialment útils en fases primerenques del disseny:
- Validació ràpida de conceptes
- Proposta de valor
- User story mapping
- User flows
- Wireframes i prototips de baixa fidelitat
Al final, cadascun d'aquests artefactes representa una hipòtesi, i poder contrastar-la amb aquests arquetips ajuda a detectar friccions abans que costin diners.
A més, accedir ràpidament a la perspectiva d'un segment concret permet iterar sense frenar el ritme de desenvolupament. En segons pots adonar-te que:
- Un flux no té sentit per a algú del perfil.
- Estàs projectant els teus biaixos.
- T'estàs enamorant d'una solució que no encaixa.
I això, encara que faci mal, t'estalvia temps, energia i frustració.
I què passa amb el contacte real amb l'usuari?
Res no el substitueix.
Els usuaris sintètics no substitueixen entrevistes, tests o validacions en viu.
Però sí que ajuden a combatre el biaix de confirmació, aquest impuls natural de només buscar allò que valida la teva idea. Tenir aquests perfils a prop és com tenir l'usuari a l'oficina cada dia, recordant-te que dissenyem per a ells, no per a nosaltres.
I igual que els usuaris reals evolucionen, els nostres arquetips sintètics també ho han de fer. Per això els actualitzo amb noves cates qualitatives de tant en tant, segons el producte o el mercat.
IA com a aliada per iterar amb més intel·ligència
Validar idees és incòmode. Fa mandra. I com bé apunta Néstor:
"Investigar és un camí molt amarg, en el qual no veus resultats de forma immediata. Però és l'única cosa que pot evitar que construeixis alguna cosa que no té cap sentit."
La IA no elimina aquest camí, però sí que el fa més àgil.
Ens permet construir ponts entre cicles de recerca, accelerar els aprenentatges i, sobretot, evitar l'autoengany.
Perquè com bé diu ell:
"Validar no és buscar la raó, és buscar la veritat."
3 aprenentatges per endur-te al teu equip
✅ Iterar ràpid, amb focus: pots confrontar hipòtesis des del primer esbós, sense esperar setmanes per organitzar un test.
✅ Reduir el risc de construir alguna cosa que no encaixa: t'enfrontes abans a biaixos, malentesos o idees que només funcionen al teu cap.
✅ Empatia contínua sense fricció: dissenyar amb usuaris sintètics és una forma pràctica de mantenir present la veu del client dia a dia.
I fins a quin punt poden arribar a ser fiables aquests perfils? En la segona part d'aquesta exploració, comparem 20 usuaris sintètics amb una mostra real de 150 persones i vam obtenir un 93% de coincidència en les seves respostes. Els resultats van ser tan sorprenents com prometedors. Pots llegir l'anàlisi completa aquí: IA en UX Research: 20 usuaris sintètics que pensen com 150 reals.
Voldries provar aquesta tècnica al teu equip?
Si vols saber com començar a crear els teus propis usuaris sintètics, o fins i tot interactuar amb un d'ells, estarem encantats d'ensenyar-te com ho fem.
