Cómo los agentes de inteligencia artificial están transformando la forma en que investigamos, diseñamos y tomamos decisiones.
¿Y si tu nuevo compañero de equipo fuera un agente de IA al que delegas tareas para descubrir insights de valor? Ya no se trata solo de usar herramientas, sino de colaborar con sistemas que actúan con autonomía.
Los agentes de inteligencia artificial han dejado de ser una promesa técnica para convertirse en integrantes activos en los equipos de diseño, producto e innovación. Son más que asistentes: perciben, razonan y ejecutan en función de objetivos concretos. Si trabajas en Design Research o experiencia de usuario, esta transformación no es ciencia ficción: es tu nuevo contexto profesional.
¿Qué es un agente de inteligencia artificial?
Un agente de inteligencia artificial (IA) es un sistema diseñado para actuar con autonomía en función de un objetivo concreto, interactuando con su entorno y adaptando su comportamiento según el contexto.
A diferencia de una IA “pasiva” que responde cuando se le pregunta (como un chatbot clásico), un agente:
- Tiene metas específicas.
- Percibe su entorno (por ejemplo, documentos, conversaciones, herramientas).
- Toma decisiones y ejecuta acciones por su cuenta.
- Aprende con el tiempo y ajusta sus estrategias.
Del software como herramienta al agente como colaborador
Durante décadas, el software ha sido una herramienta: algo que el profesional usa para ejecutar tareas. Tú dabas los comandos, tú tomabas las decisiones, tú analizabas los resultados.
Con los agentes de IA, esa lógica cambia profundamente.
Ahora no solo usas la herramienta. El agente trabaja por ti.
Le das un objetivo, y él toma decisiones, ejecuta tareas y entrega resultados sin requerir tu intervención constante. Es como pasar de usar Excel, a tener un colega que entiende qué fórmula aplicar, cuándo y por qué, y que lo hace automáticamente.
De lo determinista a lo generativo: un cambio de paradigma
David Hurtado, Technology Strategist en Microsoft, lo expresa con claridad: la IA generativa se comporta más como una persona que como una herramienta.
El software clásico es determinista: si le das la misma entrada, siempre produce el mismo resultado.
En cambio, la IA generativa es no determinista. Como los humanos, puede darte respuestas diferentes ante el mismo estímulo, porque su razonamiento depende del contexto, de la inferencia estadística y de cómo ha aprendido a representar el conocimiento.
Esto implica que un agente de IA no solo “sabe cosas”, sino que interpreta, propone, adapta. Eso lo vuelve potente, pero también impredecible. Y por eso tu rol como profesional no desaparece: se transforma en guía, entrenador, crítico y facilitador.
¿Y en Design Research, qué puede hacer?
Imagina un agente de research que:
- Detecta nuevas preguntas relevantes a partir de conversaciones de soporte técnico.
- Genera planes de investigación y recluta participantes compatibles.
- Realiza entrevistas automatizadas con voz sintética y modulación emocional.
- Extrae insights y cruza patrones en tiempo real con otros estudios.
- Ajusta sus hipótesis según la retroalimentación del equipo.
No es una fantasía. Ya existen startups que trabajan en agentes con capacidades similares, como Maisa. Según Anna Piñol, partner en NFX (fondo de inversión en Silicon Valley especializado en tecnologías emergentes) y experta en arquitecturas agénticas, estos sistemas están diseñados con foco en trazabilidad, contexto organizacional y capacidades distribuidas. Esa es la diferencia clave entre un sistema útil y uno riesgoso: que podamos entender cómo llegó a cada conclusión.
¿Cómo cambia esto tu rol?
Si antes eras quien hacía entrevistas, ahora podrías ser quien entrena al agente para hacerlas. Si antes hacías análisis cualitativo, ahora podrías ser quien verifica y sintetiza el análisis del sistema. Tu valor se desplazará:
De hacer → a diseñar procesos.
De recolectar → a seleccionar y supervisar.
De ejecutar → a cuestionar y corregir.
De ser un nodo → a ser un orquestador.
¿Estamos listos?
Como señala Martin Hilbert, profesor de la Universidad de California y exasesor digital de Naciones Unidas, las tecnologías más poderosas son aquellas que nos obligan a redefinirnos. Este es uno de esos momentos. La colaboración con agentes no es opcional, es inevitable. Pero la forma en que se dé esa colaboración —humana, ética, crítica y significativa— dependerá de nosotros.
¿Vas a ser reemplazado por un agente?
No. Pero podrías ser irrelevante si no aprendes a trabajar con ellos.
Y si tengo miedo…
La ansiedad ante el cambio es legítima. No se trata de negar esa emoción, sino de transformarla en energía de adaptación. El surgimiento de agentes no elimina los puestos de trabajo: redefine su naturaleza. Las tareas mecánicas, repetitivas o de bajo valor estratégico serán automatizadas, sí. Pero eso abre espacio para que los profesionales humanos se centren en lo que no puede ser replicado: la empatía, la creatividad contextual, la toma de decisiones éticas, y la capacidad de conectar conocimiento disperso.
Rebeca Hwang, profesora en Stanford y Harvard y referente en innovación humana, lo recordaría con una pregunta provocadora: ¿Estamos creando tecnologías que nos sustituyen, o que nos invitan a redescubrir lo más valioso de ser humanos? La clave no está en competir contra la IA, sino en saber cómo colaborar con ella para amplificar tu impacto profesional. Quien entienda esto antes, no solo protegerá su rol: lo elevará.
Ver entrevista
Ya estamos explorando este camino
Desde Interactius, estamos investigando activamente cómo los agentes de IA pueden potenciar el trabajo de research en equipos de diseño y producto. Queremos ir más allá del hype: construir soluciones útiles, éticas y profundamente humanas. Creemos que la mejor tecnología es la que se crea desde las personas, para ayudar a entender mejor a las personas.
